生物信息專業(yè)就業(yè)前景

人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)介紹這兩個目前是比較接近的，其實人工智能本就是計算機的一個下屬方向，目前專門開專業(yè)無非是因為就業(yè)火爆，好招生。人工智能專業(yè)是一個非常不成熟的專業(yè)，所以目前整體上大學(xué)路徑和計算機是相似的，基本完全一致，只是因為競爭更大所以更累更卷。從培養(yǎng)方案上您也可以看到限選課程比較多，因為這個專業(yè)本就是強行劃分的，所以在培養(yǎng)方案上同樣很不成熟，這也是我不在群里介紹的原因。這個專業(yè)對數(shù)學(xué)的要求要高于一般的計算機專業(yè)，相反，對編程和動手能力的要求會比較低，更類似于數(shù)學(xué)專業(yè)。目前大學(xué)里有一種現(xiàn)象，就是所有的理科都希望跟人工智能掛上關(guān)系（比如生科院開設(shè)生物信息學(xué)，工學(xué)院開設(shè)智能機器人）一方面是因為火，另一方面也是因為人工智能的門檻相比于計算機要低很多，較低的轉(zhuǎn)入門檻也加劇了競爭。簡單來說，這個專業(yè)現(xiàn)階段可以理解為計算數(shù)學(xué)，統(tǒng)計學(xué)，和計算機科學(xué)的加和。培養(yǎng)方案還是以計算機的培養(yǎng)方案加上少部分與人工智能相關(guān)的數(shù)學(xué)課程（比如凸優(yōu)化）。單獨學(xué)習(xí)人工智能專業(yè)以后無論是升學(xué)就業(yè)都競爭極大，而且可以從事的行業(yè)非常有限。面向人工智能的就業(yè)崗位無非是ai科學(xué)家和ai工程師，但是ai工程師的工作基本上計算機系大二的學(xué)生經(jīng)過一兩個月的學(xué)習(xí)都可以勝任（所以中年危機會很嚴(yán)重），ai科學(xué)家則需要非常強大的數(shù)學(xué)功底，不是一般人可以做的。由于計算機水平的欠缺，人工智能專業(yè)的學(xué)生一般不太容易從事傳統(tǒng)計算機專業(yè)的工作。盡管目前就業(yè)很好，但還是建議在大學(xué)里不要過早的釘死在人工智能方向，應(yīng)該適當(dāng)多學(xué)習(xí)計算機相關(guān)，來拓寬未來發(fā)展的可能。一句話概括：高度精專的學(xué)科，培養(yǎng)不成熟，就業(yè)火爆但方向窄，未來或許是泡沫，大學(xué)里應(yīng)該想辦法留退路。